Våre profilerte samarbeidspartnere:

Om pilotprosjektet er en suksess, forventer Boozt å implementere mange flere plukkroboter ved sitt gigantanlegg.

Målet: Verdens raskeste plukkrobot til verdens største AutoStore

Boozt har startet en pilot med Cognibotics’ HKM1800-robot for å automatisere plukk og pakking direkte fra AutoStore-anlegget.

Publisert

Ifølge en melding fra Cognibotics har e-handelsaktøren Boozt startet en pilot der en robotløsning kobles direkte mot selskapets AutoStore-anlegg for å automatisere pick-to-pack-prosessen. Boozts Autostore-anlegg ved gigantlageret i Ängelholm er verdens største, og er under stadig utvidelse. Siste telling viste over 1,2 millioner kasser.

Med så store volumer ønsker man selvfølgelig effektivitet også utenfor anlegget.

Tobias Sjölin i Boozt foran deler av det som er verdens største AutoStore-anlegg.

Piloten benytter robotarmen HKM1800, som er integrert mot AutoStore, og skal håndtere overføring av varer fra kasser til pose eller eske uten manuell plukking. Målet er å øke gjennomstrømning, redusere manuelt arbeid og gjøre driften mindre sårbar for mangel på arbeidskraft.

Automatisering av plukk og pakking

Teamet, fra venstre: Johan Lindberg, Martin Nilson, Fredrik Malmgren, Tobias Sjölin, Riordan Croese, Stina Edholm.

Ifølge pressemeldingen er løsningen utviklet for å håndtere ordre med flere SKU-er og variert varepresentasjon. Programvaren Juliet & Romeo skal bidra til raskere implementering og stabil drift.

– Dette muliggjør ekte «no-touch»-håndtering i plukk- og pakkestasjonen, sier Fredrik Malmgren, administrerende direktør i Cognibotics.

Vurderes for videre skalering

Boozt fremhever at roboten skiller seg teknisk fra eksisterende løsninger i markedet, og at piloten vil danne grunnlag for videre beslutninger.

– HKM1800 er en svært imponerende robot. Dersom piloten leverer som forventet, kan dette bli et skalerbart element i vår videre utvikling, sier Tobias Sjölin, CTO i Boozt Fulfillment.

Ifølge pressemeldingen skal piloten også gi bedre evne til å håndtere sesongtopper uten tilsvarende økning i bemanning.

Powered by Labrador CMS